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AI-DLC のガバナンス 第2部:AI デリバリー基盤のセキュリティの穴と、その塞ぎ方

AWS は、エージェントでデリバリーを回すための最も本気なプラットフォームを出荷しました。承認ゲート、自動チェック、完全な追跡可能性。そのうえで、そのゲートを定義しているものを管理画面で編集できるデータとして保存しています。チェックを外す変更を、何もチェックしていません。

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2026年9月20日日曜日 | 14 分 読む
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AI-DLC のガバナンス 第3部:AI 支援のデリバリーが本当に安全かを見極める方法

ストーリーポイントは「チームがどれだけ作れるか」を測っていました。その問いは機械が片付けました。いま見るべき数字は、人間の判断 1 分あたりどれだけの安全が得られているかです。そしてそれを生む「チェック」には、ちゃんとした名前と、100 年ぶんの理論があります。

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2026年9月20日日曜日 | 13 分 読む
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MAESTRO でエージェントを脅威モデリングする — 危険は箱の中ではなく、箱と箱の間にある

STRIDE は「この要素で何が起きうるか」を問います。エージェントはプロセスでありデータストアでありデータフローであり外部エンティティでもあるため、その問いはそもそも成立しません。サプライヤー請求書を処理するシステムを 7 レイヤーで丸ごとモデリングし、すべての統制が緑のまま支払いに至った 6 ホップの連鎖をたどります。

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2026年9月11日金曜日 | 24 分 読む
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AI-DLC を安全にする — プロセスの健全性は、プロダクトのセキュリティではない

AI-DLC は、私が見てきたどの方法論よりも強いプロセスの健全性を与えてくれます。承認ゲート、監査証跡、要素レベルのトレーサビリティ。しかしそのどれも、コードが安全であることを示しません。別の主張であり、その隙間をフェーズごとに埋めるのが仕事です。

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2026年8月31日月曜日 | 12 分 読む
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AI エージェントのためのセキュリティコーチ

「モデルを信頼できるか」を議論しているチームは、すでに重要な決定を済ませています — 境界をどこに置くか、です。プロンプトは約束、ツールインターフェースは制約。両者を見分けるための 4 つのパターン。

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2026年8月25日火曜日 | 9 分 読む
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